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                                      制造企業打造智能工廠三步曲

                                      • 分類:行業動態
                                      • 作者:
                                      • 來源:
                                      • 發布時間:2020-07-29
                                      • 訪問量:0

                                      【概要描述】實現智能工廠乃至工業4.0,推進工業互聯網建設,實現MES應用,最重要的基礎就是要實現M2M,也就是設備與設備之間的互聯,建立工廠網絡。

                                      制造企業打造智能工廠三步曲

                                      【概要描述】實現智能工廠乃至工業4.0,推進工業互聯網建設,實現MES應用,最重要的基礎就是要實現M2M,也就是設備與設備之間的互聯,建立工廠網絡。

                                      • 分類:行業動態
                                      • 作者:
                                      • 來源:
                                      • 發布時間:2020-07-29
                                      • 訪問量:0
                                      詳情

                                      實現智能工廠乃至工業4.0,推進工業互聯網建設,實現MES應用,最重要的基礎就是要實現M2M,也就是設備與設備之間的互聯,建立工廠網絡。

                                       

                                       

                                      在當前智能制造的熱潮之下,很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知,智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程。數據是智能工廠建設的血液,在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中,會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據,這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據,并與訂單、工序、人員進行關聯,以實現生產過程的全程追溯。

                                        傳統的模式已經無法滿足制造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中,企業急需提升工廠車間的效率和生產力。

                                        同以往相比,消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地,企業也能夠在商品之外提供新的附加服務,從而開拓全新的收入來源。

                                        為了把握這些機遇,制造商紛紛著手將生產運營數字化,并生成可以利用的實時數據。換句話說,它們正在打造智能工廠,并將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈、量子計算、AI等新興技術,也將在這一領域創造新的機遇。

                                        然而,打造智能工廠是一段旅程,企業很難確定最佳的前進路線。

                                        富士通最新的一項制造業調查報告顯示,在當前的經濟壓力之下,58%的制造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是,迄今為止,大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報(56%),這使得進一步投資項目變得難上加難。如何打造智能工廠的三大要素

                                        個性化定制

                                        打造一個互聯工廠為制造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上,改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標(62%)。

                                        在消費市場中,個性化定制的趨勢越來越明顯。生產商可以按照不同的需求交付商品,消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產的關鍵。調查顯示,有將近一半(47%)的制造企業正在實施智能工廠項目,以實現高效的產品定制化生產。

                                        連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如,金賓(JimBeam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經歷了多年的精心釀造。如今,富士通幫助金賓部署了一套工業物聯網解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時還能拉近與消費者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。

                                        在B2B領域,制造企業的競爭優勢通常源于服務化:從售后支持到現場服務,乃至“商品即服務”的模式,都是B2B制造企業實現差異化的因素。

                                        無論是toB還是toC,工廠和企業之前的互聯都是關鍵??蛻艨赡苄枰捎眯砸约拔锪鞯仍敿毿畔碇笇з徺I決策,而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實施得當,智能工廠將拉近制造企業與客戶之間的聯系。

                                        提高質量和效率

                                        “效率”是所有制造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示,智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量(50%),其次是提高資產利用率(47%)。

                                        特別是在高端制造業,傳統工廠的檢測工序通常由人工完成,這一流程既耗時,又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產品,比如風力渦輪機,及時微小的偏差也可能造成災難性的后果。

                                        利用圖像識別與機器學習技術,就可以讓質量控制過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析,從而快速識別異常。例如,富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基于AI機器學習的質量控制系統,將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

                                        新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。以往,制造企業會利用普通計算機來處理生產流程中的優化組合問題,例如機器人在噴漆或焊接時的最高效路徑計算,這一計算過程往往非常耗時。而如今,量子計算系統能夠實時為我們提供答案,從而最大化機器人的生產效率。在富士通自身的一家工廠當中,量子計算系統讓零件分揀作業的行程縮短了45%!

                                        可追溯、可持續

                                        如今,消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣,可追溯性對于滿足監管要求也十分重要。

                                        區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具,可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產品信息,并且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改,因此消費者可以充分信任產品的相關信息。

                                        以食品為例,區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤,從而安心享用,讓肉類、大豆、奶制品的生產信息一覽無余。通過這種方式,智能工廠可以幫助制造商展示其產品質量以及企業的社會責任。

                                        通往智能工廠之路

                                        智能工廠項目可以為企業帶來長期利益。但在當今的環境下,企業比以往任何時候都面臨著更大的壓力,需要盡快實現投資回報。因此,制造企業需要從一開始就仔細而清晰地全面定義業務模式,確定那些對業務來說最重要、最有價值的應用場景。

                                        實現智能工廠乃至工業4.0,推進工業互聯網建設,實現MES應用,最重要的基礎就是要實現M2M,也就是設備與設備之間的互聯,建立工廠網絡。

                                        企業應該對設備與設備之間如何互聯,采用怎樣的通信方式、通信協議和接口方式等問題建立統一的標準。在此基礎上,企業可以實現對設備的遠程監控,機床聯網之后,可以實現DNC(分布式數控)應用。設備聯網和數據采集是企業建設工業互聯網的基礎。


                                      來源:中國傳動網  

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